世界关注：Zoho计划：大力投入生成式AI解决方案

在过去的几百年间，人类经历了三次科技革命，蒸汽机、电力、原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用，带动了全球生产力和社会制度的变革。如今，人工智能的蓬勃发展，我们迈入了第四次科技浪潮。去年12月，ChatGPT席卷全球，自公开试用以来，用户数在两个月内火速破亿，成为目前用户数增长最快的消费者应用，AI的发展势不可挡。

ChatGPT的爆火，也让了各个大厂纷纷入局。阿里、腾讯、百度、快手等都官宣了自己投入生成式AI大模型建设的决心。近期，SaaS软件提供商Zoho也宣布，布局生成式AI，加大研发投资力度。Zoho市场战略和思想领导力全球负责人Prashanth Krishnaswami说道：“生成式AI是我们内部的关注重点，并且已经有了一些用例。”

生成式AI重新定义生产力

(相关资料图)

AI模型可大致分为决策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）两类。以下是两者的定义：

●决策式AI：学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。

●生成式AI：学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。

自2016年AI技术全面爆发以来，决策式AI被大规模应用，比如计算机视觉、自然语言处理等。生成式AI经过前期的技术积累，随着ChatGPT的落地，正式进入了爆发期。据风投公司NFX统计，目前全球已有约450家生成式AI公司，筹集了将近120亿美元的投资。

SaaS+生成式AI，Zoho将打造更多智能解决方案

落地到企业本身，生成式AI可以充当工作流的重要部分，提前设置上下文，在无人为参与的情况下，自动化帮助业务人员更好地执行任务。在内容制作方面，可以生成会议文档、PPT、图片等；在客户服务方面，可以设置客服机器人；AI还可与低代码平台接入，通过AI实现更多算法模型上的尝试，帮助场景落地。

Prashanth Krishnaswami说道：“生成式AI的应用场景非常广泛，比如可以引导销售和客服人员做出更优雅的回应；可以为接管客户关系的新员工总结过去公司维护客户关系的历史；还能帮助营销人员更好地运行的A/B或多变量测试。在统一编写、产品描述等所有涉及语言、视觉等相关的用例上，生成式AI都能创造更多可能。”

截止目前，Zoho已经在 Zoho CRM、Zoho Desk 和其他客户体验解决方案中提供一些生成式AI的功能。一些突出的例子包括：Zoho的AI助手 Ask Zia，基于用户已有数据，更好地构建业务仪表板或KPI报告；Zia Presentations，一款基于数据集自动构建演示文稿的AI 助手；Zia Activity Extraction，自动识别和记录电话、会议和日程安排等业务活动等等。Krishnaswami说道，“在 2023 年和 2024年，Zoho将分阶段发布更多生成式AI解决方案。”

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